Exzellenz

Qualität, Technologie und Automatisierung: klare Standards, performante Systeme und messbare Verbesserung – mit Fokus auf Enablement.

Qualitätsstandards und System-KPIs im Review – Uptime, Security, Monitoring.

Ausgangssituation & Zielbild

Erhoben werden digitale Präsenz und Kommunikation, der Einsatz neuer Technologien sowie die bestehende IT-Infrastruktur inklusive Datenflüssen. Informationsanalyse (bis Big Data), Textanalyse und semantische Systeme sowie KI-Anwendungen werden auf Nutzen, Reife und Wirtschaftlichkeit geprüft. Datenmanagement, Datenschutz und DSGVO-Konformität bilden den Ordnungsrahmen. Für Software wird die Skalierungsfähigkeit betrachtet – von Architektur über Entwicklungspraktiken bis Betrieb. Aus den Erkenntnissen entsteht ein Zielbild für Architektur, Standards und Automationsvorhaben, das Qualität, Sicherheit und Geschwindigkeit messbar verbessert.

Relevante Aspekte

  • Digitale Präsenz & Kommunikation: Website, Funnel, Botschaft, Content, Mailingsysteme, Social Media, Werbe-Kampagnen
  • Einsatz neuer Technologien: Bewertung, Pilots, Wirtschaftlichkeit
  • IT-Infrastruktur: Systeme, Cloud/On-Premise, Netz & Betrieb
  • Informationsanalyse & Big Data: Pipelines, Modellierung, Dashboards
  • Künstliche Intelligenz: Use-Cases, Anbieter, Agents, Umsetzungspartner
  • Datenmanagement & Datenschutz (DSGVO): Rollen, Rechte, Policies
  • IT & Software-Skalierung: Architektur, Corporate Identity & Corporate Design, Monitoring
  • Unterstützung der Softwareentwicklung: Coding-Standards, Reviews, Tooling
  • Qualitätssicherung: Teststrategie, Leitfäden, Checklisten
  • Operatives Projektmanagement: Priorisierung & Sprint-Planung, Ressourcenzuteilung, Task-Board, Risiko- & Änderungsmanagement, Abnahmen & Reviews, Lessons Learned

Arbeitsweise & Umsetzungsaufgaben

Die Zusammenarbeit erfolgt in persönlichen Gesprächen – sowohl in Präsenz als auch per Videokonferenz mit Screensharing – in regelmäßigen Sitzungen und bei Bedarf ad hoc. Entscheidungen unterliegen ausdrücklich der Auftraggeberseite. Umsetzungsaufgaben umfassen Systeminventar und Architekturaufnahme, Daten- und Schnittstellenanalyse, Bewertung neuer Technologien und KI-Use-Cases, Aufbau eines Standardkatalogs, Qualitäts- und Teststrategie, Automations-Backlog sowie Pilots und Rollout inklusive Dokumentation und Schulungen. IT- und Software-Skalierung wird durch CI/CD, Monitoring und Betriebsleitlinien abgesichert; bei Bedarf werden Fachexpert:innen (z. B. IT-Security, Datenschutz, Systemintegration) einbezogen.

  1. Awareness
    Systeminventar, Datenflüsse, Pain Points
    Woche 1–2
  2. Zielsetzung
    Zielarchitektur, Standards, KI-/Analytics-Vorhaben
    Woche 3–6
  3. Roadmap
    Pilots, Rollout, Trainings & Reviews
    Woche 7–12

Ziele & Ergebnisse

Angestrebt sind wartungsarme, verlässliche Abläufe mit konsistenter Qualität, sinnvoller Automatisierung und transparenter Wirkungsmessung. Systeme skalieren kontrolliert, Daten sind sauber gemanagt, Datenschutz ist gelebte Praxis; Teams arbeiten mit klaren Standards und profitieren von KI- und Analytics-Unterstützung.

Konkrete Resultate

  • Zielarchitektur definiert Systeme, Integrationen, Verantwortungen
  • Standardkatalog & Leitfäden QA-Checklisten, DoD/DoR, Review-Takt
  • Automationen umgesetzt Stabile Workflows, weniger Handarbeit
  • Datenbasis & DSGVO gesichert Quellen, Eigentümerschaft, Rechte & Policies
  • Analytics & KI nutzbar Dashboards, Prompting, Assistants
  • Skalierbare Software CI/CD, Monitoring, Betriebsleitlinien
  • Dokumentation & Trainings Playbooks, Guided Demos, kurze Videos
  • Enablement wirksam Team betreibt Systeme eigenständig

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