Qualität, Technologie und Automatisierung: klare Standards, performante Systeme und messbare Verbesserung – mit Fokus auf Enablement.
Erhoben werden digitale Präsenz und Kommunikation, der Einsatz neuer Technologien sowie die bestehende IT-Infrastruktur inklusive Datenflüssen. Informationsanalyse (bis Big Data), Textanalyse und semantische Systeme sowie KI-Anwendungen werden auf Nutzen, Reife und Wirtschaftlichkeit geprüft. Datenmanagement, Datenschutz und DSGVO-Konformität bilden den Ordnungsrahmen. Für Software wird die Skalierungsfähigkeit betrachtet – von Architektur über Entwicklungspraktiken bis Betrieb. Aus den Erkenntnissen entsteht ein Zielbild für Architektur, Standards und Automationsvorhaben, das Qualität, Sicherheit und Geschwindigkeit messbar verbessert.
Relevante Aspekte
Die Zusammenarbeit erfolgt in persönlichen Gesprächen – sowohl in Präsenz als auch per Videokonferenz mit Screensharing – in regelmäßigen Sitzungen und bei Bedarf ad hoc. Entscheidungen unterliegen ausdrücklich der Auftraggeberseite. Umsetzungsaufgaben umfassen Systeminventar und Architekturaufnahme, Daten- und Schnittstellenanalyse, Bewertung neuer Technologien und KI-Use-Cases, Aufbau eines Standardkatalogs, Qualitäts- und Teststrategie, Automations-Backlog sowie Pilots und Rollout inklusive Dokumentation und Schulungen. IT- und Software-Skalierung wird durch CI/CD, Monitoring und Betriebsleitlinien abgesichert; bei Bedarf werden Fachexpert:innen (z. B. IT-Security, Datenschutz, Systemintegration) einbezogen.
Angestrebt sind wartungsarme, verlässliche Abläufe mit konsistenter Qualität, sinnvoller Automatisierung und transparenter Wirkungsmessung. Systeme skalieren kontrolliert, Daten sind sauber gemanagt, Datenschutz ist gelebte Praxis; Teams arbeiten mit klaren Standards und profitieren von KI- und Analytics-Unterstützung.
Konkrete Resultate
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